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Advanced biosensor technology for mycotoxin detection
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AI
DOI：10.3389/fnut.2025.1596690.png)
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摘要
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真菌毒素污染相关的食品安全事件发生率不断上升，凸显了这一严峻的全球性挑战。传统的真菌毒素检测方法，如酶联免疫吸附测定（ELISA）和色谱技术（例如高效液相色谱法，HPLC），通常受限于分析时间过长、灵敏度不足、成本高昂以及操作复杂性等问题，从而阻碍了其实际应用。相比之下，生物传感器技术凭借其跨学科的技术进步，因其固有的高灵敏度、快速响应和成本效益等优势，已发展成为研究的关键领域。本综述对近年来用于真菌毒素检测的高灵敏度生物传感器的技术进展进行了全面总结。此外，我们提出未来的发展应战略性地整合人工智能（AI）、可持续纳米材料以及其他创新方法，以显著提升生物传感器性能，并扩大其在确保食品安全方面的实际应用范围。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
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5.1
论文数:
1.4W
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3.9W
机构
引用论文
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