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Advanced framework for efficient time and cost optimization in construction projects
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PRE
AI
DOI：10.1007/s12597-025-01028-3.png)
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摘要
En 中文
传统施工项目管理长期以来强调时间与成本的平衡，承认其在实现良好项目成果中的不可或缺的作用。随机优化算法在应对这一挑战方面已成为越来越有价值的工具。飞蛾扑火优化（MFO）算法以其解决具有约束和未知解空间的难题的能力而著称。当与轮盘赌选择策略相结合时，该策略通过基于适应度的概率分配优先保持多样性和收敛调控，飞蛾扑火优化算法在解决复杂问题（尤其是离散问题）方面显示出显著潜力和有效性。本研究提出了一种升级的飞蛾扑火模型，称为rMFO，作为解决施工项目时间-成本权衡问题（TCTPs）的新框架。rMFO的性能评估涉及三个基准测试问题，包括一个包含18项活动的案例研究和两个包含63项活动的附加研究。研究结果表明，rMFO在管理TCTPs方面优于其他方法，突显了其有效性和适用性。这些结果强调了rMFO在施工项目管理中的重要性，表明其作为项目经理必备工具的价值。
Keyword:
Metaheuristic algorithm
Stochastic optimization
Time-cost trade-off
Decision-making
Roulette wheel selection
期刊
O
IF:
1.8
论文数:
182
被引数:
1.0K
机构
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