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ADVANCED HYPERPARAMETER OPTIMIZATION FOR LUNG CANCER DETECTION USING DENSEBEETLE NETWORK
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AI
DOI：10.1016/j.chemolab.2025.105584.png)
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摘要
En 中文
• 采用高斯滤波和CLAHE进行增强预处理，以提高CT图像的清晰度和对比度
• 使用Residual Pyramid Attention-Enhanced DenseNet201、SE和CBAM模块进行强大特征提取
• 在LUNA16数据集上达到高精度，准确率为98.7%，灵敏度为99.2%，F1得分为95.38%
期刊
IF:
3.8
论文数:
4.6K
被引数:
1.2W
机构
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