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Advancing Data Governance: A Comprehensive Process Capability Model and Case Validation
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OA
AI
DOI：10.1109/ACCESS.2025.3634688.png)
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摘要
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有效数据治理对于组织努力将数据作为战略资产加以利用至关重要，但评估数据治理能力的相关标准化框架仍不成熟。为解决这一差距，本研究提出了一种基于ISO/IEC 330xx标准的“数据治理过程能力模型”（DG-PCM）。研究基于广受认可的“设计科学研究”（DSR）方法，开发并评估了DG-PCM作为设计成果。DSR框架指导了互补方法的整合——包括文献综述、改良德尔菲分析和案例研究——以迭代设计、验证和优化模型。该模型通过系统化、多阶段的研究方法开发，综合了326项学术研究的全面综述见解，以及通过德尔菲方法获取的行业专家实践经验。DG-PCM将数据治理过程划分为四个主要领域——数据、组织、战略和技术——涵盖十八个独立过程，每个过程均按六个能力级别评估，从第0级（未执行）至第5级（创新）。为评估模型的实际相关性，在制造组织内进行的一项案例研究验证了其在协调数据治理实践与更广泛组织目标方面的效用。这一结构化方法不仅填补了文献中的关键空白，还提供了一种标准化、无偏倚且全面的框架，用于评估数据治理成熟度。研究发现表明，DG-PCM为持续改进、战略协调和基于数据的决策提供了坚实基础，使其成为组织在日益数据化的环境中提升数据治理能力的关键工具。
Keyword:
Data-driven organization
data governance
process capability assessment
process improvement
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
