Adversarial contribution-based perturbation for transferable attack on point cloud

2026-03-16

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.113438

原文求助

摘要

En 中文

• 现有的3D迁移攻击在严格的扰动约束下失效。 • 通过图谱视角，提出了一种新的对抗性贡献。 • ACA采用对抗性贡献来引导无效的扰动丢弃。 • 集成了动态拓扑更新以维持流形稳定性。 • ACA在保持视觉质量的同时超越了SOTA的可迁移性。

Keyword:

Adversarial contribution

Perturbation dropout

Transferable attack

Point cloud

Manifold stability