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Agentic inequality

delete2026-10-20
delete0
PRE
AI
M
Matthew Sharp *
O
Omer Bilgin
I
Iason Gabriel
L
Lewis Hammond
DOI:10.1038/s42256-026-01318-5delete
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摘要

摘要

En 中文
随着能够进行复杂规划和行动的自主AI代理被更广泛地部署,谁能够访问它们、它们的性能如何以及用户能够部署多少这样的代理,这些差异可能会塑造社会层面的权力分配和结果。我们将这些差异表征为代理不平等。我们认为,代理要么会加剧现有的不平等,要么在适当条件下能够缓解这些不平等。本文提出以下三点贡献:首先,它提出了一种分析代理不平等的三维框架——可用性、质量和数量;其次,它认为代理不平等不同于以往的技术鸿沟,因为AI代理作为自主代理人(而非工具)运作,并通过可扩展的目标委托和直接的代理间竞争产生新的不对称性;第三,它分析了代理不平等的技术、社会经济和政治驱动因素,如模型发布策略和市场激励,这些因素可能会塑造代理权力的分配。最后,我们提出一个治理研究议程。Sharp等人研究了访问AI代理的不平等以及其质量和数量的差异,提出一个概念框架来识别不平等的可能来源,并建议一个研究议程以帮助应对由此产生的社会挑战。

期刊

Nature Machine Intelligence 封面图
Nature Machine Intelligence
IF:
23.9
论文数:
1.3K
被引数:
1.6W

机构

U
University of Oxford
学者数:
5.6K
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