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Aging-Aware Character Recognition with E-Textile Inputs
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AI
DOI：10.3390/electronics14193964.png)
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摘要
En 中文
电子织物是一种集成了导电传感器的纺织品，允许用户以方便舒适的方式自由利用身体的任何区域。因此，与电子织物的交互正吸引越来越多的关注，尤其是在文本输入方面。然而，电子织物的功能老化会影响捕获信号的特征乃至质量，为字符识别带来了严峻挑战。本文聚焦于研究电子织物功能老化的行为，并利用一种名为A2TEXT（基于感知老化电子织物的文本输入）的无监督域自适应技术来缓解其对文本输入的影响。我们首先设计了一种基于深度核的两样本检验方法，以验证功能老化对电子织物输入手写的影响。在此基础上，我们引入了一种所谓的Gabor域自适应技术，该技术在对抗性域自适应框架下采用一种新颖的Gabor方向滤波器进行特征提取。我们在四个不同的迁移任务中展示了优于传统模型的性能，验证了本文工作的有效性。
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