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Aging in coevolving voter models
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.chaos.2025.116344.png)
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摘要
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老化，被理解为在给定状态下停留的时间越长，则越倾向于保持该状态的趋势，在复杂系统的动态过程中起着关键作用。本文探讨了老化对协同进化模型的影响，即模型中复杂网络中节点的状态动态与网络结构的动态相互耦合。具体而言，我们考虑了协同进化的投票者模型，并引入了包含老化效应的两个模型版本：链路老化模型（LAM）和节点老化模型（NAM）。在LAM中，老化与网络演化过程中链路的持续存在时间相关联，而在NAM中，老化与节点在给定状态下的持续存在时间相关联。我们证明了老化显著影响了协同进化投票者模型的吸收相变，使LAM和NAM的相变点向相反方向移动。此外，我们还证明了由于老化效应，通用的吸收相变可能会消失。
Keyword:
Aging
Coevolving networks
Coevolving voter models
期刊
C
IF:
5.6
论文数:
1.3K
被引数:
3.8W
机构
引用论文
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Voter model dynamics in complex networks: Role of dimensionality, disorder, and degree distribution
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