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摘要
En 中文
人工智能（AI）依赖数据运行。然而，管理数据的两种法律制度——信息隐私法和版权法——正面临压力。形式上，每种制度要求不同的事项。功能上，它们之间的界限正在模糊，其不同的规则和逻辑正变得难以辨认。本文识别了这一现象，我称之为“跨制度教义崩溃”，并揭示了其个人和制度层面的后果。通过对未决诉讼、发现争议和许可协议的分析，本文突出了由崩溃引发的两种主导利用策略：公司通过绕过个人隐私利益的商业对商业交易“购买”数据，或通过利用通知和选择框架的隐私政策和服务条款“要求”用户广泛同意。若不加约束，数据获取现状将有利于既定的企业参与者，并阻碍法律约束私人权力任意行使的能力。教义崩溃对法治构成了根本性挑战。当领先的AI开发者可以同时主张数据足够公开以供抓取（扩散隐私和版权争议），又足够私密以保密（避免披露或监督其训练数据）时，法律约束权力的方式显然已严重失当。为管理这些成本并为有益创新保留空间，我们需要一部关于崩溃的法律。本文提出了源自冲突法和法律多元主义的制度性回应，以创建这样的法律。
Keyword:
INTELLECTUAL PROPERTY
REGULATORY ARBITRAGE
COMMON-LAW
FAIR-USE
PRIVACY
COPYRIGHT
DISCRIMINATION
FAILURE
RULE
PATH
