.png){kind=icon}
返回
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
摘要
En 中文
人工智能（AI）运行于数据之上。但管理数据的两种法律制度——信息隐私法和版权法——正面临压力。从形式上看，每种制度要求不同的内容。从功能上看，它们之间的界限正在模糊，其各自的规则和逻辑正变得难以辨认。本文识别了这一现象，我称之为跨制度教义崩溃，并揭示了其个人和机构层面的后果。通过对未决诉讼、发现争议和许可协议的分析，本文突出了由崩溃引发的两种主导利用策略：公司通过企业对企业交易购买数据，规避个人隐私利益，或通过利用通知和选择框架的隐私政策和服务条款要求用户给予广泛同意。若不加制止，数据获取的现状将有利于既有的企业参与者，并阻碍法律约束私人任意行使权力的能力。教义崩溃对法治构成了根本性挑战。当一家领先的AI开发者能够同时主张数据公开到可以被爬取（扩散隐私和版权争议）且私密到可以保密（避免披露或监督其训练数据）时，法律约束权力的方式已严重偏离正轨。为管理这些成本并为有益创新保留空间，我们需要一部关于崩溃的法律。本文提出了源自法律冲突和法律多元主义的制度性回应，以创建这样一部法律。
Keyword:
INTELLECTUAL PROPERTY
REGULATORY ARBITRAGE
COMMON-LAW
FAIR-USE
PRIVACY
COPYRIGHT
DISCRIMINATION
FAILURE
RULE
PATH
