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AI-assisted voice enabled computing framework for hydrological analysis
DOI:10.1016/j.envsoft.2025.106833.png)
摘要
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• 我们提出了一种无代码、基于网络的AI辅助水文分析平台。
• 用户通过语音或文本与对话式AI助手进行交互。
• 该平台整合了来自联邦机构来源的实时水文数据。
• 它支持可复现的、多步骤的工作流程,并具有会话记忆功能。
• 该工具降低了研究、教育和决策制定的门槛。
期刊
E
IF:
4.6
论文数:
511
被引数:
1.8W
机构
引用论文
End-to-End Deployment of the Educational AI Hub for Personalized Learning and Engagement: A Case Study on Environmental Science Education面向个性化学习和参与的教育AI中心的端到端部署: 以环境科学教育为例
IEEE ACCESS
IF3.6
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The Analysis of Water Mass Movement in Lake Kisezers for Evaluation of Environmental Sustainability对Lake Kisezers湖水团运动的分析,以评估环境可持续性
A Transdisciplinary Review of Deep Learning Research and Its Relevance for Water Resources Scientists深度学习研究的跨学科回顾及其对水资源科学家的意义

