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AI-based cryptanalysis of classical and post-quantum encryption methods
DOI:10.47974/JDMSC-2522.png)
摘要
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人工智能(AI)在密码分析中的应用改变了传统和后量子加密方法的评估方式。本研究展示了一个完整计划,利用AI模型实现攻击生成自动化并提升密码分析效率。我们考察了针对对称和不对称经典算法的AI驱动方法,表明其更擅长发现漏洞。同时,我们将基于AI的密码分析应用于后量子加密方法,评估其对新威胁的防御能力。该系统采用严格评估指标衡量AI赋能策略的有效性和频率。结果表明,AI能够加速密码分析进程并增强加密方法的安全性,从而在量子计算机时代提升网络安全水平。
Keyword:
Artificial intelligence
Cryptanalysis
Post-quantum cryptography
Symmetric key algorithms
Automated attack generation
期刊
J
IF:
1.1
论文数:
185
被引数:
0
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