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AI-Enabled Adversarial Attacks Resistant Post-Quantum Secure Authentication Protocol for Consumer Applications
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AI
DOI：10.1109/tce.2026.3689339.png)
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摘要
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人工智能（AI）在消费级应用中的快速采用显著提升了自动化水平和用户体验。然而，这也引入了新兴的安全挑战，特别是AI驱动的对抗性攻击。传统的加密机制对这些攻击以及与量子计算相关的日益增长的风险越来越脆弱。为缓解这些挑战，本文提出了一种面向消费级应用的AI赋能、抗对抗攻击、后量子安全的认证协议。所提出的协议结合了后量子格基加密技术，以提供针对不断演变的威胁的强健且自适应的用户认证。全面的正式安全分析和实验评估证实，该协议能有效缓解量子和对抗性攻击（包括经典攻击），同时保持与现有竞争认证方案相当的计算和通信开销。因此，所提出的方案成为资源受限的消费级环境（如智能设备、物联网（IoT）系统和移动平台）的理想选择。最后，利用一种称为TinyMLP的AI驱动模型，对消费级设备的射频指纹识别进行了实验研究，我们的模型通过抵抗对抗性攻击实现了约97%的认证准确率。
Keyword:
Consumer applications
adversarial machine learning attacks
post-quantum authentication
key agreement
security
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