AI-powered music analytics: predicting and optimizing popularity with explainable machine learning

2026-04-10

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AI

DOI：10.1016/j.jbusres.2026.116197

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摘要

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• AI框架通过流媒体市场的音频和流派特征预测、解释和优化音乐流行度。• 经贝叶斯调优的随机森林实现高精度流行度预测。• 可解释AI揭示全局和分段条件下的音乐特征驱动因素。• 约束贝叶斯优化推荐可行且符合流派特征的编辑以提升流行度。

Keyword:

AI framework

music popularity

explainable AI

random forest

Bayesian optimization