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AI-Supported EUD for Data Visualization: An Exploratory Case Study
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AI
DOI：10.3390-fi17080349.png)
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摘要
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数据可视化是数据驱动决策中的关键活动，并且在许多组织环境中正逐渐获得动力。然而，终端用户开发（EUD）和人工智能（AI）技术在数据可视化和分析中的角色与贡献仍然不明确或缺乏系统性研究。本研究探讨了人工智能支持的EUD工具如何有效协助组织中的可视化分析任务。一项探索性案例研究，包括对八位关键信息提供者的访谈，使研究者深入了解了意大利某大型公司的数据分析和可视化实践。研究旨在识别商业环境中必要的各种专业角色和能力，理解日常活动中使用的数据源和数据格式，并形成适合的假设以指导人工智能支持的EUD工具在数据分析和可视化中的设计。具体而言，关键信息提供者的访谈结果促成了基于LLM的EUD环境原型开发，随后与选定的目标用户合作，收集他们对这种干预措施在工作实践和组织中的意见与期望。探索性案例研究期间收集的所有数据最终用于制定一套针对人工智能支持的数据可视化EUD的设计指南。
Keyword:
data visualization
end-user development (EUD)
artificial intelligence (AI)
visual analytics
design guidelines
期刊
IF:
3.6
论文数:
1.2K
被引数:
6.5K
机构
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