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AI Thinking: a framework for rethinking artificial intelligence in practice
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OA
AI
DOI：10.1098/rsos.241482.png)
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摘要
En 中文
人工智能正在改变我们跨学科和实践情境处理信息的方式。越来越多的学科现在参与研究、开发和实践评估人工智能的应用，但这些学科往往对人工智能是什么以及其应用涉及什么存在相互冲突的理解。新的跨学科方法需要弥合实践中对人工智能的竞争性概念化，并帮助塑造人工智能应用的未来。我提出了一种名为“AI Thinking”的新概念框架，该框架模拟了跨学科视角下人工智能应用所涉及的关键决策和考量。AI Thinking解决了人工智能应用情境中的五个实践性能力：激励人工智能应用、制定人工智能方法、评估可用工具和技术、选择适当数据以及将人工智能置于其应用的社技情境中。提供了一个假设案例研究，以说明AI Thinking在实践中的应用。本文将AI Thinking置于更广泛的跨学科人工智能话语中，包括其与关于人工智能素养和人工智能驱动创新的持续讨论的联系。AI Thinking能够帮助弥合人工智能领域中不同学科、情境和行动者之间的工作，并塑造人工智能在教育、工业发展和政策方面的工作。
Keyword:
artificial intelligence
interdisciplinarity
AI applications
machine learning
AI Thinking
critical data studies
期刊
IF:
2.9
论文数:
868
被引数:
1.8W
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