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Algorithm 1053: SOLNP+: A Derivative-Free Solver for Constrained Nonlinear Optimization
DOI:10.1145/3699956.png)
摘要
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SOLNP+是一种用于约束非线性优化的无导数求解器。它基于Ye在1989年提出的求解非线性规划(SOLNP)方法。其主要思想是使用有限差分来近似目标函数和约束的梯度,并采用增广拉格朗日方法及序列二次规划来处理非线性约束。我们在此新版本中集成了隐式滤波技术、一种新的重启机制以及一个现代二次规划求解器,并采用ANSI C实现。与使用MATLAB实现的老版本相比,该算法在运行时间和抗噪声鲁棒性方面表现出显著优势。数值实验表明,SOLNP+与两种广泛使用的求解器COBYLA和NOMAD具有可比性。SOLNP+可从https://github.com/COPT-Public/SOLNP_plus获取。
Keyword:
Derivative-free optimization
Implicit filtering
Optimization software
期刊
IF:
3.2
论文数:
35
被引数:
5.1K
机构
暂无机构信息
引用论文
A Tumor Growth Inhibition Model for Low-Grade Glioma Treated with Chemotherapy or Radiotherapy
CLINICAL CANCER RESEARCH
IF10.2
(μ,λ)-CCMA-ES for Constrained Optimization with an Application in Pharmacodynamics(μ,λ)-CCMA-ES约束优化及其在药代动力学中的应用

