.png){kind=icon}
返回
Algorithm for Describing Neuronal Electric Operation
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/a19010006.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
神经解剖学和神经生理学的发展在过去几十年中揭示了关于神经元运作的许多新细节，要求对其理论模型进行修改。计算技术的发展使我们能够考虑新模型所需的精细细节，但这需要一种不同的方法。为了实现这一目标，必须重新审视针对生命物质的科学学科性，更新理论模型，并考虑一系列过程而非状态；此外，还需要适用于新视角的新数学、算法和计算技术。我们提供了一种实现更新后理论模型数学的算法，该模型将神经元电流视为带电离子（因此考虑热力学效应），并为解释电运作的机械、光学等现象开辟了道路。我们在这一努力中采用了一项新技术：一种旨在实现高速电子电路模拟极高精度的工具。该算法应用跨学科统一的电/热力学模型，以及一种不寻常的编程方法，为神经元运作提供新的见解，描述发生在生命物质中的过程，并确定其计算实现。正如长期以来所怀疑的那样，对生物过程的忠实模拟需要将生物时间精确映射到技术计算时间。因此，本文重点讨论面向生物学目标的计算中的时间处理，特别是在大规模任务中。我们还触及了模拟其网络运作的问题，这与其脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）的运作形成对比。技术计算的工作方式阻碍了使用常规计算机程序在再现生物运作的时序行为时达到所需精度的努力。
Keyword:
neuronal operation
neural event
simulating neuronal operation
thermodynamics of neurons
event-driven programming
spiking neural networks
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.1
论文数:
654
被引数:
5.4K
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏分享收藏分享收藏
查看更多内容