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Algorithm with Patterned Singular Value Approach for Highly Reliable Autonomous Star Identification
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AI
DOI：10.3390/s20020374.png)
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摘要
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在本文报告的工作中，研究了一种用于敏捷航天器的失空星模式识别算法。通常，已知星跟踪器的操作在快速姿态操纵期间表现出严重的退化或甚至故障。虽然跟踪方法是处理动态条件的广泛使用的解决方案，但它们需要有关初始方向的先验信息。因此，跟踪方法可能不足以实现姿态和控制系统的自主性。本文提出了一种新颖的动态条件自主识别方法。考虑了其他约束，这些约束可以显着减少成像的恒星数量和质心精度。提出了一种结合两种现有课程进行星型识别的策略。新方法旨在提供一种独特的方法来确定恒星的身份，从而保证对噪声的鲁棒性和快速识别。此外，在实际空间应用中实现的代表性算法被用作对应物，以分析所提出的方法在各种情况下的性能。数值仿真表明，该方法不仅对位置噪声和假星具有很高的鲁棒性，而且保证了快速的运行时间，适用于高速应用。
Keyword:
agile satellite
star tracker
star identification
star pattern recognition
singular value
pattern matching
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