Algorithmic formalization: Impacts on administrative processes

doi:10.1111/padm.13030

2024-08-27

Antonio Cordella

Francesco Gualdi *

DOI：10.1111/padm.13030

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摘要

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This paper investigates the influence of algorithms on the administrative processes within public organizations, utilizing the foundational theory of formalization from Walsh and Dewar (1987) as a framework. Introduces the concept of algorithmic formalization, a new form of formalization induced by the adoption of algorithms, which fundamentally alters administrative workflows. Focusing on COMPAS algorithm used in the US judiciary for risk assessment, the paper illustrates how the algorithm serves multiple roles - as code, channel, and standard - systematizing administrative processes related to risk assessment and judicial decisions. By delving into COMPAS case study, the research sheds light on the novel concept of algorithmic formalization, emphasizing its significant repercussions for analyzing and applying algorithmic administrative processes. Questa ricerca discute l'impatto degli algoritmi sui processi amministrativi delle organizzazioni pubbliche, utilizzando la teoria della formalizzazione di Walsh e Dewar (1987) come framework. In questa ricerca introduciamo il concetto di formalizzazione algoritmica: un nuovo tipo di formalizzazione indotta dall'adozione degli algoritmi, che altera radicalmente i flussi di lavoro nella pubblica amministrazione. Studiando l'algoritmo COMPAS, utilizzato nel settore giudiziario statunitense per la valutazione del rischio, la ricerca illustra come l'algoritmo svolga molteplici ruoli - codice, canale e standard - sistematizzando i processi amministrativi relativi alla valutazione del rischio e alle decisioni giudiziarie. Lo studio del caso COMPAS permette di introdurre il concetto innovativo di formalizzazione algoritmica, sottolineando le ripercussioni significative di tale concetto nell'analisi e nell'applicazione dei processi amministrativi algoritmici.

Keyword:

ARTIFICIAL-INTELLIGENCE

PUBLIC MANAGEMENT

E-GOVERNMENT

CHALLENGES

DISCRETION

DYNAMICS

SECTOR

WILL

期刊

Public Administration

IF:

5.1

论文数:

2.6K

被引数:

5.8K

机构

university of london

学者数:

21.5W

论文数: 19.7W

被引数: 305

引用论文

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