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Algorithms and Methods for Individual Source Camera Identification: A Survey
DOI:10.3390/s25103027.png)
摘要
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源相机识别(SCI)是数字取证领域的一个关键问题。本文对用于此目的的现有方法和算法进行了全面综述。文中讨论了基于矩阵噪声分析的方法,包括利用传感器模式噪声、光电响应非均匀性、统计方法、像差分析,以及基于深度神经网络和机器学习的现代技术。特别关注了算法对不同类型干扰的有效性和鲁棒性,以及其在实际案例中的应用,例如执法调查。此外,我们还讨论了利用视频进行相机识别的问题,并简要介绍了可能用于源相机识别方法基准测试的流行图像数据集。
Keyword:
digital forensics
digital camera identification
machine learning
deep models
privacy
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
Sensor Pattern Noise Matching Based on Reliability Map for Source Camera Identification基于可靠性图进行传感器模式噪声匹配的源相机识别
Siameformer: Towards a Robust Source Camera Identification Method on Lossy ImagesSiameformer:一种针对有损图像的鲁棒型源相机识别方法
Deep Learning Based Counter–Forensic Image Classification for Camera Model Identification基于深度学习的反取证图像分类用于相机型号识别
Source Camera Identification Using Hybrid Feature Set and Machine Learning Classifiers基于混合特征集和机器学习分类器的源相机识别

