Algorithms for solving decision-making problems under type-2 Pythagorean fuzzy sets environment

doi:10.1007/s13198-026-03209-9

Algorithms for solving decision-making problems under type-2 Pythagorean fuzzy sets environment

2026-01-01

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DOI：10.1007/s13198-026-03209-9

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职业选择是一个多准则决策问题，在涉及不确定性时可能具有挑战性。为解决此类问题，已采用多种决策技术来比较和排序备选方案。一些研究者尝试使用用于描述不确定性的毕达哥拉斯模糊集（PyFS）来解决决策应用问题。本文将毕达哥拉斯模糊集引入到二型模糊环境中，形成二型毕达哥拉斯模糊集（T2PyFS），以更恰当地处理决策问题中的不确定性。与传统的PyFS不同，T2PyFS纳入了次级隶属函数，以捕捉专家判断中的高阶不确定性和犹豫，从而提供更真实且灵活的建模框架。我们定义了与其相关的若干算术运算和代数性质，并提出了其层级集，研究了相关性质。我们还开发了T2PyFS的汉明距离和欧几里得距离，并设计了基于层级集、max-min-max复合和距离度量的三种决策算法。沿着学业表现的方向，我们将所提出的决策算法应用于系统地量化和比较不同准则和备选方案。最后，我们对所提出的算法进行了比较分析。

Keyword:

Type-2 Pythagorean fuzzy set (T2PyFS)

Level set

Max-min-max composition

Decision-making problem

Algorithms for solving decision-making problems under type-2 Pythagorean fuzzy sets environment

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