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Allocating fixed cost based on consensus data envelopment analysis approach
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AI
DOI：10.1007/s11750-025-00712-3.png)
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摘要
En 中文
现有数据包络分析（DEA）方法主要解决具有强大中央决策者的环境中的固定成本分配问题。然而，在某些决策环境中不存在中央决策者，这给固定成本分配问题带来了新的挑战。为此，本文提出了一种在无中央决策者情况下分配固定成本的共识DEA方法。首先，我们提出了有界利他主义原则，基于该原则，成本偏好更接近实际情况。其次，本文设计了一种新的DEA分配模型，考虑了所有决策单元（DMUs）的成本偏好，使个体成本方案合理且可接受。此外，我们提出了一种共识达成过程，通过利己和利他的调整，所有DMUs可以在成本方案上达成共识。最后，将所提出的方法应用于卡车车队和保险联盟的两个实证研究，以说明其可行性和实用性。
Keyword:
Data envelopment analysis
Fixed cost allocation
Bounded altruism
Preference
Consensus reaching
期刊
T
IF:
1.4
论文数:
12
被引数:
711
机构
引用论文
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Fixed input allocation methods based on super CCR efficiency invariance and practical feasibility
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