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Alternating Refined Constraint Method: A Multi-Objective Solution Approach for Energy Systems Optimization
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DOI：10.1109/tpwrs.2026.3682532.png)
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摘要
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本文提出了一种交替精炼约束方法（ARCM）用于解决能源系统中的多目标优化问题（MOPs）。通过两阶段求解机制，ARCM解决了现有方法的一个关键理论缺陷，即当处理涉及二元变量和非线性约束的非凸问题时，可能会偶尔产生弱帕累托最优解。ARCM利用两阶段求解策略来阐明能源系统优化的决策逻辑，并从数学上保证生成的每个解都满足强帕累托最优性。仿真结果表明该方法的有效性，并与其他多目标求解方法进行了比较。
Keyword:
Multi-objective optimization
Pareto front
alternating refined constraint method
$\varepsilon$ -constraint method
non-convex optimization
期刊
IF:
7.2
论文数:
1.1W
被引数:
5.0W
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