Alternative Statistical Inference for the First Normalized Incomplete Moment

doi:10.1007/978-981-95-3462-3_24

Alternative Statistical Inference for the First Normalized Incomplete Moment

2026-01-01

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DOI：10.1007/978-981-95-3462-3_24

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本文重新审视了第一类标准化不完全矩，这是一种在经济和社会科学中具有广泛应用且广为人知的不平等度量指标。尽管该指标本身广受欢迎，但现有的统计推断方法似乎落后于现代分析的需求。受此差距的启发，本文提出了一种替代方案，该方案具有数学直观性、计算高效性，在标准情况下与现有方法等价，同时易于适应非标准情况。通过模拟和实际案例，本文展示了所提方法的理论和实践优势。特别是我们发现，工业界的一种常见做法可能导致可信统计推断面临高度复杂的挑战，甚至可能引发误导性的决策。

Keyword:

Inequality

trustworthy data mining

uncertainty quantification

Alternative Statistical Inference for the First Normalized Incomplete Moment

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