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AM40: Enhancing action recognition through matting-driven interaction analysis
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112393.png)
摘要
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• 我们强调了动态演员-背景交互以改进识别。
• 我们引入了带有alpha蒙版的AM40,涵盖40个动作类别。
• 我们开发了ABD模块以解耦背景并减少干扰。
• 我们设计了SFC模块以精炼和整合信息性特征。
• MIR利用蒙版技术捕捉交互线索并提升准确率。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
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