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Ambiguity, Coherence and Performance
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AI
DOI：10.1017/S026626712510059X.png)
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摘要
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不精确贝叶斯主义被提议作为标准贝叶斯主义的替代方案，部分原因在于其表示模糊性的工具。它不通过精确概率来表示置信度，而是使用一组概率分布来建模信念状态。然而，不精确贝叶斯主义的更新规则受到了批评。一种近期提出的替代更新规则是Alpha Cut，它规避了不精确贝叶斯更新的主要批评。我们将Alpha Cut与不精确贝叶斯主义以及另一种称为Calibration的替代更新方法进行比较。我们发现，Alpha Cut在模糊性、一致性和性能质量方面存在问题，而存在更多有前景的替代方案。
Keyword:
Alpha Cut
decisions under uncertainty
formal epistemology
imprecise Bayesianism
imprecise probabilities
期刊
E
IF:
1.5
论文数:
25
被引数:
0
机构
引用论文
Making decisions with evidential probability and objective Bayesian calibration inductive logics
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