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An active queue management for wireless sensor networks with priority scheduling strategy
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AI
DOI：10.1016/j.jpdc.2024.104848.png)
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摘要
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在无线传感器网络中，数据包拥塞会导致高时延和高丢包率，严重影响实时数据包的及时传输。作为一种拥塞控制方法，随机早期检测 (RED) 能够将队列长度稳定在较低水平。但是，它没有对wsn的数据进行分类，以实现有针对性的队列管理。由于实时分组比非实时分组更紧急和重要，因此需要差分分组调度和队列管理。为了解决这些问题，我们提出了一种称为分类增强随机早期检测 (CERED) 的主动队列管理 (AQM) 方法。在CERED中，对实时数据包赋予抢占优先级，并对非实时数据包实施具有增强的初始丢弃概率的队列管理。接下来，我们开发了具有队列管理功能的抢占优先级M/1/C休假排队模型来评估所提出的方法，并使用有限状态矩阵几何方法来解决排队模型的平稳分布。然后，我们为实时数据包的最小延迟制定了一个非线性整数规划问题，该问题受到稳态和系统成本的约束。最后，通过数值算例验证了该方法的有效性。
Keyword:
Wireless sensor networks
Active queue management
Queueing model
Preemptive priority
期刊
IF:
4
论文数:
3.8K
被引数:
4.8K
机构
引用论文
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