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An Actor–Critic Algorithm With Function Approximation for Risk Sensitive Cost Markov Decision Processes
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AI
DOI：10.1109/TAC.2025.3593328.png)
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摘要
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在本文中，我们考虑具有指数成本的风险敏感成本准则，用于马尔可夫决策过程，并在此设置下开发了一种无模型策略梯度算法。与加性成本准则（如平均成本或折扣成本）不同，风险敏感成本准则的研究较少，这是由于结果贝尔曼方程乘法结构带来的复杂性。我们在此设置下开发了一种带有函数近似的演员-评论家算法，并提供了其渐近收敛性分析。我们还展示了数值实验的结果，这些结果证明了我们的算法在性能上优于文献中的其他近期算法。
Keyword:
Reinforcement learning
risk-sensitive cost
stochastic approximation
期刊
IF:
7
论文数:
1.3W
被引数:
6.7W
机构
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