.png){kind=icon}
返回
An adaptive high-order knowledge guided multi-objective evolutionary algorithm for dynamic community detection
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2026.114935.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 我们提出了一种自适应的高阶知识引导多目标进化算法（MOEA），以有效解决动态社区检测问题。
• 我们设计了一种新的编码策略和一个新颖的偏置变异算子，以更好地利用高阶知识。
• 基于高阶NMI开发了一个带有自适应权重（基于时间快照影响）的目标函数。
• 我们的方法取得了优异的结果，并且无需任何先验知识即可自动确定社区数量。
Keyword:
dynamic community detection
multi-objective evolutionary algorithm
high-order knowledge
adaptive weighting
community detection
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Structural and Attribute Similarities for Community Detection in Attributed Networks基于结构和属性相似性的多目标进化算法在属性网络社区发现中的应用
PREAI
分享收藏Multi-objective optimization algorithm based on characteristics fusion of dynamic social networks for community discovery.png)
INFORMATION FUSION
OAAI
INFORMATION FUSIONIF15.5
OAAI分享收藏
查看更多内容