.png){kind=icon}
返回
An Adaptive Memetic Algorithm for Solving the Multiple Knapsack Assignment Problem
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/978-3-032-08462-0_13.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
多重背包分配问题（MKAP）是多重背包问题（MKP）的一种推广，其中必须满足一些额外的分配限制。本文中，我们开发了一种高效的适应性 memes 算法来解决 MKAP。该适应性 memes 算法（AMA）是通过将一个强大的局部搜索（LS）过程整合到一个具有动态调整变异率的遗传算法框架中而获得的。已对文献中的现有实例进行了初步的数值实验。所获得的结果证明，我们开发的 AMA 相比经典的 memes 算法（MA）表现更好，并且与当前最先进的方法相比具有高度竞争力。
Keyword:
Multiple Knapsack Assignment Problem
Adaptive Memetic Algorithm
Genetic Algorithm
Local Search
Combinatorial Optimization
期刊
H
IF:
0
论文数:
28
被引数:
0
机构
引用论文
An improved diploid memetic algorithm for solving the multidimensional multi-way number partitioning problem一种用于求解多维多路数划分问题的改进二倍体文化算法
PREAI
分享收藏分享收藏分享收藏A memetic algorithm approach for solving the multidimensional multi-way number partitioning problem
OAAI
OAAI分享收藏An improved immigration memetic algorithm for solving the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem.png)
NEUROCOMPUTING
NEUROCOMPUTINGIF6.5
PREAI
分享收藏分享收藏
查看更多内容