An adaptive multi-dimensional protection framework for 5G cloud-native networks using collaborative multi-agent systems

doi:10.1016/j.ress.2026.112901

An adaptive multi-dimensional protection framework for 5G cloud-native networks using collaborative multi-agent systems

2026-09-29

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DOI：10.1016/j.ress.2026.112901

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随着云基础设施与5G的深度融合，微服务已成为运营商向5G用户提供核心网络服务的主流架构。然而，此类服务的细粒度特性也扩大了攻击面，引入了新的安全风险。为应对这一挑战，本文提出了一种面向微服务的动态安全策略配置框架。基于多智能体近端策略优化（MAPPO）算法，该框架通过智能体间的协同博弈与状态共享，解决了微服务场景下的高维协同决策问题。与现有的静态或单智能体方案相比，本框架能够在多智能体环境中实现更高效的安全协作。仿真实验表明，该框架可根据当前系统状态动态制定安全防护与质量保障（QoS）策略，从而在有效抵御持续性对抗攻击的同时，最大限度地降低对服务质量的影响。

Keyword:

Cloud native

5G security

Core network

Multi-agents learning

Reliability evaluation

An adaptive multi-dimensional protection framework for 5G cloud-native networks using collaborative multi-agent systems

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