返回
An adaptive resource management based evolutionary algorithm for large-scale multi-modal multi-objective optimization
DOI:10.1016/j.asoc.2026.114853.png)
摘要
En 中文
• 引入动态资源分配策略以根据子群性能重新分配计算。
• 提出一种自适应调整方法以合并子群或创建新子群进行探索。
• 开发了一种新型进化算法以在高维问题中平衡收敛性与决策空间多样性。
Keyword:
resource allocation
adaptive adjustment
evolutionary algorithm
multi-modal optimization
high-dimensional problems
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the Strength Pareto approach多目标进化算法: 比较案例研究和强度帕累托方法
A two-stage evolutionary algorithm for large-scale sparse multiobjective optimization problems求解大规模稀疏多目标优化问题的两阶段进化算法
Balancing Convergence and Diversity in Objective and Decision Spaces for Multimodal Multi-Objective Optimization平衡目标和决策空间中的收敛性和多样性,以实现多模态多目标优化
Multi-strategy multi-modal multi-objective evolutionary algorithm using macro and micro archive sets

