An adaptive two-stage multi-population coevolutionary framework for constrained multi-objective optimization

2026-05-15

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AI

DOI：10.1016/j.swevo.2026.102412

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摘要

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• 两阶段策略有效平衡探索与资源分配。 • 避免严格非支配偏好以保持种群多样性。 • 层次化选择防止聚类，平衡多样性与收敛性。 • 结合层次化选择与约束松弛拓宽探索范围。

Keyword:

multi-objective optimization

coevolutionary framework

constraint relaxation

population diversity

hierarchical selection