An agentic AI system for multi-framework communication coding

doi:10.1038/s41746-026-03314-w

An agentic AI system for multi-framework communication coding

2026-10-11

0

OA

AI

Brianna N. Richardson

S

Sophia Bessias

N

Nicoleta Economou-Zavlanos

DOI：10.1038/s41746-026-03314-w

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临床沟通是影响患者结局的核心因素，但大规模标注医患对话仍需耗费大量人力、存在不一致性且难以扩展。现有的基于大型语言模型（LLM）的方法通常依赖单任务系统，在不同沟通框架和临床领域的鲁棒性有限。本研究开发了MOSAIC，一个用于可扩展临床沟通编码的多框架结构化智能体AI系统。MOSAIC结合了动态少样本提示、检索增强生成（RAG）和基于LangGraph的多智能体工作流，用于规划、标注和验证。其性能通过与训练有素的编码员产生的金标准标注进行评估。MOSAIC在54份标注转写数据上开发，并在涵盖风湿病学和妇产科（OB/GYN）的120份转写数据上进行评估。在评估数据集上，MOSAIC实现了总体加权F1分数为95.6%。在风湿病学领域表现最佳（F1=95.9%），在偏见和患者行为类别中表现最强（F1分别为96.4%和96.1%）。这些结果证明了多框架AI系统在可靠临床沟通分析中的潜力。

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