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An Analytical Perspective on Software Engineering for Large Language Models
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-00828-2_28.png)
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摘要
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大型语言模型（LLMs）正在重塑软件并转变软件范式。然而，开发LLMs既昂贵且频繁受到可信度问题的影响。在本文中，我们分析这些问题是否能够通过应用软件工程原则得到有效缓解。具体而言，我们分析了将瀑布模型（Waterfall Model）的各个阶段应用于LLM工程过程的价值。我们认为这项研究能够提供有价值的见解，并指导LLMs的未来开发朝着更高的成本效益和可信度方向发展。
Keyword:
Large language models
Software engineering
Waterfall Model
Trustworthiness
Cost-efficiency
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