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An attribute-driven access control framework based on smart contracts for secure collaborative predictive maintenance
DOI:10.1007/s12243-026-01184-7.png)
摘要
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预测性维护系统依赖跨组织数据共享,但商业敏感信息需要精确的访问控制以防止竞争劣势。现有集中式机制要求参与者之间盲信,为工业场景中的协作机器学习制造了重大障碍。本文扩展了SDDK-AC(用于预测性设备维护的安全去中心化数据与知识访问控制),该访问控制机制将属性基访问控制策略与区块链和智能合约相结合,并通过实现用于地理位置验证的上下文属性以及通过哈希比较实现数据完整性。该机制运行在Hyperledger Besu许可区块链上,并与Keycloak和访问控制代理集成。本文使用定制的Python评估脚本,对30个实验轮次中的30,000个策略决策进行评估,每个轮次包含1,000笔交易。结果表明,大多数SDDK-AC功能实现每秒60笔以上的交易吞吐量,平均延迟为14毫秒,相较于集中式ABAC基线产生约16%的开销,同时仍满足预测性维护的性能要求。
Keyword:
Decentralized access control
Attribute-Based Access Control (ABAC)
Blockchain
Smart contracts
Predictive maintenance
期刊
IF:
2.2
论文数:
89
被引数:
993
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