An automated approach for binary classification on imbalanced data

doi:10.1007/s10115-023-02046-7

An automated approach for binary classification on imbalanced data

2024-01-12

0

OA

AI

DOI：10.1007/s10115-023-02046-7

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

摘要不平衡数据存在于各个业务领域，必须通过适当的重采样方法和分类算法进行处理。为处理不平衡数据，存在多种重采样和学习方法的组合；然而，有效使用这些组合需要专业知识。本文将考虑多种处理不平衡数据的方法，这些方法在数据重采样技术领域中从较为基础到较为高级不等。所开发的应用程序通过提取并比较知识库中记录的数据集元特征值，为特定数据集推荐最合适的技术组合。它简化了分类过程，并自动化了机器学习流程的一部分，其结果与最先进方案相当或更优，且执行时间大幅缩短。

An automated approach for binary classification on imbalanced data

摘要

期刊

机构

引用论文