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An AutoML Web Tool for Multi-label Classification
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-10824-1_3.png)
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摘要
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本文介绍了MultilabelDTree，一个基于Web的应用程序，用于多标签问题的自动化机器学习。该应用程序允许用户上传自己的数据集，并使用他们首选的问题转换方法以及优化的决策树参数来构建多标签分类模型。模型性能评估通过k折交叉验证进行，为每个标签提供详细指标和整体评估。用户可以保存预训练模型以供未来使用，可视化决策树，并对未分类数据集的实例进行预测。此外，该应用程序提供Auto模式，根据达到的最高精度自动选择最佳问题转换方法和参数值。MultilabelDTree的可用性通过系统可用性量表进行评估。结果表明其在多标签分类场景中具有作为有价值工具的潜力。
Keyword:
Multi-label
Classification
AutoML
Problem Transformation
Decision Trees
Web application
Web service
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