An ECG compression method exploiting a QRS detector for sparse dictionary learning

Antonia Kovacova

doi:10.1016/j.measurement.2025.119177

An ECG compression method exploiting a QRS detector for sparse dictionary learning

2025-10-05

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DOI：10.1016/j.measurement.2025.119177

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• 基于稀疏字典学习和离散余弦变换（DCT）以及MMV-OMP（多测量向量-正交匹配追踪）的压缩感知方法，可通过使用一个心去极化周期内的帧并依据QRS波群对齐，实现高效的ECG压缩。• 采用经多导联调整优化的Pan-Tompkins检测器，以准确识别QRS波群。• 选择确定性二进制分块对角（DBBD）矩阵作为感知矩阵，因其与DCT函数的结合既可提供良好的压缩性能，又能保持设计简单且复杂度低。• 对每条ECG记录的压缩帧使用MMV-OMP进行同步重构。• 该方法可达到高达12的压缩比，同时保持PRD（百分比均方根差）较低，诊断质量得到良好保留，WDD（加权诊断失真）结果评级为良好至极佳，WEDD（基于小波能量的诊断失真）显示重构质量为极佳至卓越。

An ECG compression method exploiting a QRS detector for sparse dictionary learning

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