.png){kind=icon}
返回
An Effective Variance Change Detection Method for Data With Constantly Changing Mean Function
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1002/sta4.70114.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在移植手术前有效评估已获取器官在患者体内的存活能力至关重要。当前存活能力评估方法依赖于评估器官的形态学特征和/或实验室活检结果，但效果有限。一种新提出的、设计良好的非侵入式变化检测方法通过探索整个数据曲线，检测器官表面温度的方差变化点来评估其存活状态。然而，温度曲线中的大部分数据几乎不包含变化信息，导致该方法计算资源的浪费。本文提出了一种加速算法，采用精心设计的双控制窗口方案，可扩展至在线变化检测。所提方法通过去除冗余数据，显著提高了计算速度，并保持了与常规方法相同的变化检测能力。仿真和应用结果证明了所提方法的稳健性能。
Keyword:
Algorithms
Medical statistics
Penalized regression (Ridge, Lasso, ...)
Smoothing
Statistical modelling
期刊
S
IF:
0.8
论文数:
59
被引数:
655
机构
引用论文
Optimal rate of convergence for nonparametric change-point estimators for nonstationary sequences.png)
ANNALS OF STATISTICS
OAAI
ANNALS OF STATISTICSIF3.7
OAAI分享收藏
查看更多内容