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An efficient 3D measurement method for high dynamic range objects based on polarization misaligned code fusion phase-shift encoding
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AI
DOI：10.1016/j.optlaseng.2025.109188.png)
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摘要
En 中文
结构光三维测量技术已广泛应用于各个领域。然而，在测量高动态范围（HDR）表面物体时，传统方法常因高光区域的反射干扰导致测量误差，且需要投射多种模式才能完成三维重建，降低了效率。为解决这些问题，本文提出了一种极化失配编码融合相移（PFPS）方法，旨在提高HDR表面物体的测量精度和重建效率。该方法利用光的极化状态进行信息编码，以实现更稳定的相位解包，并借助极化特性巧妙地融合相移条纹图案与灰度码条纹图案。实验结果表明，PFPS方法在存在环境光干扰的环境中表现更优，能够有效重建具有复杂几何形状的物体。与传统方法相比，PFPS不仅在精度上有所提升，效率也提高了约56%，仅需投射四种模式即可完成完整的三维重建。该方法为测量HDR物体提供了一种高效且可靠的解决方案。