An efficient Bayesian method for identifying large structural systems in eigen-space using reduced-order sub-structures

2026-09-22

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AI

DOI：10.1016/j.engstruct.2026.123774

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摘要

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• 特征值问题方程嵌入后验概率密度函数以在降阶特征空间中构建 • 子结构参数化方法为结构参数和模态参数之间提供了线性关系，以实现高效迭代 • 结合增强迭代算法的采样方法用于构建后验概率密度函数 • 通过模拟建筑和全尺寸建筑验证了所提出方法的有效性

Keyword:

Bayesian structural identification

Model reduction

Modal analysis

Sub-structure