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An efficient Bitcoin network topology discovery algorithm for dynamic display
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AI
DOI：10.1016/j.bcra.2024.100260.png)
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摘要
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比特币网络由众多节点组成，需要用户投入大量的网络请求和时间来理解其网络拓扑。本文提出了一种比特币网络拓扑发现算法，该算法使用轻量级探测节点来促进网络协议的快速传输。在此基础上，我们引入了一种基于过滤稳定网络节点的节点层聚类算法，以实现网络拓扑的并行发现。此外，我们提出了一种用于动态显示网络拓扑分层结构的自适应方法。实验结果表明，当达到95%的网络拓扑相似度时，所提出的方法将通信开销降低了约72.16%。此外，该算法适用于发现其他具有类似结构的区块链网络的网络拓扑。
Keyword:
Blockchain
Network topology discovery
Bitcoin
Stability coefficient
Dynamic updates
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.6
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315
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754
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