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An efficient method for network connectivity reliability computation considering correlation of components
DOI:10.1016/j.ress.2025.110805.png)
摘要
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网络连通可靠性对于生命线系统(如给水分配系统和交通网络)至关重要。然而,由于网络组件数量庞大且状态为二元、灾后网络拓扑结构多样以及组件失效间的相关性,网络连通可靠性的计算极为复杂。本文提出了一种与蒙特卡罗模拟(MCS)相结合的高效方法,用于计算二元状态组件网络的连通可靠性,并考虑了失效相关性。具体而言,开发了一种简洁的转换方法,用于处理相关的离散伯努利分布,能够捕捉网络组件的关键安全-失效状态,并将其转换为独立的标准化正态空间。该方法随后与一种高效的 shortest path 搜索方法相结合,以判断网络是否连通,从而便于对大规模和高密度网络的连通可靠性进行计算。示例结果表明,所提出的方法比现有方法更准确且高效,并且能够获得组件失效相关性对连通可靠性的影响范围。对于大、密生命线网络的灾害响应和管理而言,所提出的方法在提供快速准确评估方面具有显著优势。
Keyword:
Network connectivity reliability
Monte carlo simulation
Component failure correlations
Correlated discrete bernoulli distributions
Transformation method
期刊
R
IF:
11
论文数:
9.0K
被引数:
4.2W
机构
引用论文
Model cascading overload failure and dynamic vulnerability analysis of facility network of metro station地铁车站设施网络级联过载故障模型及动态脆弱性分析

