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An embedded accelerated decentralized optimization algorithm with application to energy communities
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AI
DOI：10.1016/j.conengprac.2026.106920.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种新颖的去中心化双层能源社区管理框架。
• 原始双层REC问题被重新表述为完全可分离的QP结构。
• 一种定制的ADMM算法结合Nesterov加速确保了快速且稳定的收敛。
• 在低功耗嵌入式微控制器上验证了实时可行性。
• 该方法通过最大化共享能源使总能源成本降低了16%。
Keyword:
decentralized optimization
energy communities
ADMM
Nesterov acceleration
quadratic programming
期刊
IF:
4.6
论文数:
5.7K
被引数:
1.1W
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