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An entity-relation extraction model based on bidirectional machine reading comprehension
DOI:10.1016/j.patcog.2026.113885.png)
摘要
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• 基于机器阅读理解的开放域关系抽取策略被提出。• 双向抽取和辅助实体识别避免了误差累积。• 异构图神经网络充分整合了语义信息。• 所提出的模型在多个公开数据集上优于当前最优方法。
Keyword:
relation extraction
machine reading comprehension
entity recognition
graph neural networks
bidirectional extraction

