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An escape-oriented multi-objective optimization algorithm using diverse external archives
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.130953.png)
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摘要
En 中文
• 基于人群疏散行为的多种目标优化算法被开发出来。
• 互补子群和劣解扰动加速了早期探索。
• 多档案库引导在子群之间交换信息，以实现多样化的Pareto前沿。
• 在ZDT/WFG/DTLZ/CEC2019以及三个工程案例中进行测试，该算法表现最佳。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
引用论文
MOMPA: Multi-objective marine predator algorithm for solving multi-objective optimization problems
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