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An evolutionary multi-objective optimization framework for polyp tracking in endoscopy videos
DOI:10.1016/j.swevo.2026.102342.png)
摘要
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• 提出了一种用于数据关联的进化多目标框架。
• 设计了一个12维非线性扩展卡尔曼滤波器(EKF),用于建模腺瘤(polyp)的加速度和变形。
• 通过拐点(knee-point)和视觉优先级解决帕累托模糊性。
• 在公开的SUN-SEG基准测试上达到98.5%的MOTA,在临床结肠镜视频上达到75.9%的MOTA。
Keyword:
evolutionary multi-objective optimization
polyp tracking
data association
nonlinear EKF
MOTA
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
引用论文
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GASTROENTEROLOGY
IF25.1

