An explainable DAE-transformer-based multimodal fusion algorithm for elderly emotion recognition

2026-07-09

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AI

DOI：10.1016/j.bspc.2026.110898

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摘要

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• 实现98.64%的老年情感识别领域最佳精度。 • 引入基于生理学基础的合成数据用于面部和EEG模态。 • 提出一种新颖的质量感知自适应融合机制，带有动态加权。 • 提供具有明确质量和权重评分的临床可解释输出。 • 通过消融研究和缺失模态场景下的稳健性能得到验证。